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题解

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class Solution
{
public:
vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target)
{
unordered_map<int, int> hashtable;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
if (it != hashtable.end())
{
return {it->second, i};
}
hashtable[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};

unordered_map(无序映射)

使用unordered_map时,需要引入头文件

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#include < unordered_map >

内部实现

unordered_map内部实现了一个哈希表(也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用)。因此,其元素的排列顺序是无序的。

unordered_map与map对比

map

  • 优点:有序性,这是map结构最大的优点,其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作;内部实现一个红黑树使得map的很多操作在O(lgn)的时间复杂度下就可以实现,因此效率非常的高
  • 缺点:空间占用率高,因为map内部实现了红黑树,虽然提高了运行效率,但是因为每一个节点都需要额外保存父节点、孩子节点和红/黑性质,使得每一个节点都占用大量的空间
  • 应用场景:对于那些有顺序要求的问题,用map会更高效一些

    unordered_map

  • 优点:因为内部实现了哈希表,因此其查找速度非常的快
  • 缺点:哈希表的建立比较耗费时间
  • 应用场景:对于查找问题,unordered_map会更加高效一些,因此遇到查找问题,常会考虑一下用unordered_map

    内存

  • 内存占有率的问题就转化成红黑树 VS Hash表,还是unordered_map占用的内存要高
  • 但是unordered_map执行效率要比map高很多
  • 对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的

思路

  1. 通过unordered_map创建一个哈希表,遍历数组中的内容
  2. 接收到新元素时,先判断哈希表中是否有符合目标值减去当前元素的key
  3. 若没有找到,会返回指向末尾的迭代器hashtable.end()
  4. 判断返回的值是不是hashtable.end()
  5. 如果不是,说明找到了,通过it->second用迭代器访问元素的key对应的value
  6. 如果是,说明没有找到,将对应的值作为key,下标作为value存入哈希表